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(4/23) 2019 자율주행차/핵심부품 기술개발과 국산화 및 상용화 동향 세미나 요약정보 및 구매

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■ 행사개요  

 

 

일 시

2019년 4월 23() 09:50 ~ 17:10

장 소

전경련회관 컨퍼런스센터 3층 에메랄드홀 (서울 여의도)

주 최

산업교육연구소 

주 관

전략품목교육센터 정보사업팀

교육비

구분

등록비

 


사전등록 ( 4/1 ~ 4/22 )

(교재/File/중식/간식 및 다과/VAT포함)

25만 3천원

 

조기등록 (조기등록 기간 내에 무통장 입금 또는 결제를 완료한 경우에 한함)

현장등록 (사전등록비에 33,000원 추가)

참가비용은 1人 기준입니다.

기 타

프로그램의 주제 및 스케줄은 연사의 사정에 의해 일부분 변경될 수 있습니다.

본 행사장은 외부차량의 주차 지원이 가능합니다.(08:30~18:30)

환불은 세미나개강 5일 전까지 반드시 담당자에게 취소요청을 하셔야 가능합니다.

 

  

 

일자

시간

주제

연사

4/23

()

09:50~10:30

■ 정부의 자율주행차 산업 육성정책 및 발전계획

    레벨 4-5 수준의 기술개발 지원  

국토교통부

10:40~11:20

■ 자율주행차 및 핵심부품 산업 GVC(Global Value Chain)

   변화와 전략적 대응방안  

EY한영

허윤재 팀장

11:30~12:10

■ 레이다/라이다 센서 모듈 기술개발 동향과 국산화 실태 

    상용화 동향  

전자부품연구원

민경원 박사

12:20~13:00

■ 자율주행차 핵심부품별 기술개발과 적용방안 및 사례

  영상센서모듈/자율주행기록/복합측위모듈/ 

       스마트엑츄에이터 /HVI모듈/차세대IVN기반 통합DCU -   

자동차부품연구원

김문식 박사

13:00~14:00

중 식

14:00~14:40

■ C-V2X(Celluar-V2X) 기술개발과 표준화 및 상용화 동향

한국전자통신연구원

오현서 박사

14:50~15:30

■ 고정밀지도(HD기술개발 동향과 국산화 실태 및  

   상용화 동향  

한국국토정보공사

공간정보연구원

강상구 실장

15:40~16:20

■ 고속 3D 라이다(LiDAR) 기술개발 사례와 응용 분야 및  

   사업화 전략 

에스오에스랩

정지성 대표

16:30~17:10

■ 자율주행차를 위한 인공지능(AI) 역할/응용사례와  

   플랫폼 개발기술 및 적용방안  

전자부품연구원

황영배 박사

 

 

 

■ 신청방법 

ㆍ사전등록 :① 인터넷 신청(www.sitec21.com) → 온라인결제계좌이체카드결제무통장입금) → 접수완료

                 ② 전화신청(02-2635-6283) → 교육비입금
                     (국민은행 364301-04-116051 예금주:전략품목교육센터) → 접수완료

 

ㆍ현장등록 : 사전등록없이 교육당일 현장등록 및 현금 또는 카드결제
                  (사전신청은 해야함)
 
세금계산서는 무통장입금(현금결제) 시에만 발행되며 메일송부 드립니다.
   (부가가치세법 시행령 57조 2항)

 

 

■ 신청문의

 

전략품목교육센터 정보사업팀
Tel : (02)2635-6283 Fax : 02)2635-6285
E-mail : webmaster@sitec21.com

 

 
* 프로그램의 주제 및 스케줄은 연사의 사정에 의해 일부분 변경될 수 있습니다.
* 좌석이 한정되어 있으므로 조기에 등록이 마감될 수 있습니다.
* 본 행사는 유료주차이오니 대중교통 수단을 이용하여 주시기 바랍니다.
* 세미나 수료증은 원하시는 분에 한하여 행사 다음날 메일로 송부 드립니다.



■ 세미나장소


여의도역 2번출구도보5


서울 영등포구 여의대로 249 (여의도동 28-1)

전경련회관(FKI타워) 컨퍼런스센터 3층 에메랄드홀

Tel 02-3771-0114

 

 

 

 

 

 

[관련보고서]

 

 

 

 

미래형 자동차 최신 기술동향과 자동차부품/경량소재

R&D전략

 

  



 

2019 미국 연구개발 테마 총서 (PDF파일 제공)
Vol. 14. LiDAR

 

  

 

 

2018 일본 자율주행차 시장전망과 개발전략