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4차산업/인공지능/차세대자동차 국내 최대의 자료와 노하우로 보답하겠습니다.

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차세대 이동수단의 新 패러다임, 스마트 퍼스널 모빌리티 국내외 개발동향과 시장전망 - 전기자전거, 전기이륜차(스쿠터), 전동킥보드/전동휠, 초소형전기차, 전동휠체어 中心으로 요약정보 및 구매

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저자 IRS Global
ISBN 978-89-98207-75-5
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  • 차세대 이동수단의 新 패러다임, 스마트 퍼스널 모빌리티 국내외 개발동향과 시장전망 - 전기자전거, 전기이륜차(스쿠터), 전동킥보드/전동휠, 초소형전기차, 전동휠체어 中心으로 (+0원)

상품 정보

상품 상세설명

 

◆ 안내문 

 

 

최근 환경 규제가 강화되고 1인 가구의 확산, 인구의 고령화 등의 사회적 변화로 인하여 ‘스마트 퍼스널 모빌리티(Smart Personal Mobility)’가 미래형 교통수단으로 주목받으며 급부상하고 있다.

 

과거에는 일부 키덜트 문화의 일종으로 레저용으로만 이용됐지만, 최근 근거리 이동수단의 개념이 더해지면서 관련 시장의 급성장이 전망되고 있다. 별다른 조정장치가 없이 사람의 의지대로 움직이는 전동휠과 더불어 최근 각광받고 있는 전기자전거, 전동킥보드 등이 인기를 얻고 있는 차세대 개인형 이동수단으로, 이미 유럽을 중심으로 선진국에서 주목을 받고 있다. 제품의 형태도 점차 기존에 볼 수 없었던 새로운 컨셉들로 다양화해질 것으로 전망된다.

 

퍼스널 모빌리티는 전기를 동력으로 움직이기 때문에 배기가스가 발생하지 않는 친환경적 성격을 가지고 있으며, 또한 세계 곳곳에서 영원한 난제로 고민되고 있는 극심한 교통체증과 주차 문제에서도 보다 자유로울 수 있고, 초고령 사회를 대비한 고령자 및 장애인의 이동수단으로도 기대가 높다

 

우선, 세계 자전거 시장은 최근 들어 포화상태로 위축되고 있으나, 많은 나라들이 전기자전거 개발과 보급에 국가적인 차원에서 지원하면서 전기자전거 시장만큼은 지속적으로 성장하고 있다. 세계 시장의 90% 이상을 점유하고 있는 중국에서는 전동 어시스트 자전거에서 페달 없는 풀 전기자전거의 양산화가 진행되고 있다. 유럽, 일본 등지의 선진국에서는 전지자전거로 도로를 달리려면 면허가 필요하지만, 중국에서는 자전거와 차별 없이 판매되고 있기 때문으로 분석된다.

 

전기이륜차도 중국 시장이 80% 이상을 차지하고 있는 것으로 알려지고 있다. 이는 고액 번호판 취득이 필요 없으며, 헬멧의 착용이 의무화되어 있지 않고, 충전 장소 등의 인프라가 갖추어져 있기 때문으로 분석된다. 국내에서도 정부 차원으로 2012년부터 전기이륜차 보조금 사업을 실시하고 있으나 전기이륜차 점유율은 1%에도 못 미치는 실정이다. 배터리 성능 향상이나 충전소 등 인프라 확충 등 실 사용자들의 불편을 해소하는 문제가 시급해 보인다.

 

또한, 자동차 메이커들은 기존 경형 모델보다 더 작은 초소형 전기차 분야에서도 신수요 창출을 서두르고 있다. 초소형 전기차는 1~2인용으로 제작된 형태로, 르노 등 유럽 메이커와 일본 업체들이 집중하고 있다. 시장은 맞벌이가 일반화된 중국에서도 상당한 판매 실적을 올리고 있다. 도심에서 아이들을 이동시키는데 사용 빈도가 증가하고 있다. 국내에서는 현재 트위지가 2018년 약 1,500여대를 판매하며 시장을 주도하고 있지만, 올해 하반기부터는 국내 중소기업들의 출시가 본격화 될 것으로 예측되고 있다. 마스타자동차는 우정사업본부가 집배원의 오토바이를 대체하는 사업을 시작으로 본격화하고 있으며, 대창모터스는 초소형 화물 전기차 ‘다니고(DANIGO)Ⅲ’를 2019년 5월부터 양산할 계획이다. 에스앤케이(SNK)모터스도 소형 승용차 6종, 스포츠유틸리티차(SUV) 1종, 1t 트럭 1종의 소형전기차를 2020년 초부터 양산할 계획이다.

 

마지막으로, 2015년 세계 시장이 약 50만대 정도 추산되는 전동휠체어 시장은 자동화 트렌드로 인해 투자수익률과 비용 최적화가 향상되면서 수익률도 증가하고 있다. 노령인구의 증가, 장애인을 위한 자동화된 휠체어의 필요성 등으로 높은 성장세를 보일 것으로 전망되고 있다. 하지만, 아직까지 국내에서의 연구 및 개발 성과는 미흡한 실정이며 여전히 수입부품을 단순 조립하는 수준에 머무르고 있다.

 

한편, 이러한 개인형 이동수단(퍼스널 모빌리티)들은 2019년 자동차 관련 최대 이슈인 'MaaS(Mobility as a Service)' 차원에서도 중요하다.

구체적으로는 자동차로 이동하고자 하는 승객과 운전자(자가용을 이용하는 일반인 또는 택시)를 IT 기술로 매칭하여 동승하는 승차공유(라이드셰어링)나 사업자가 제공하는 차량을 회원이 공유하는 카셰어링을 들 수 있는데, 이는 자동차의 개념을 ‘소유에서 이용’으로 전환시키기 때문에 자동차를 판매하는 비즈니스에는 위협적일 수 있다. 또한 완성차 업체의 새로운 서비스에 대한 시도는 新 비즈니스 영역에 대한 진출이자 미지의 도전이라 할 수 있다. 이동에 관한 공유 서비스 유형에는 자전거, 킥보드, 스쿠터 등도 비즈니스화 되고 있다.

해외의 여러 가지 사례에서 다양한 문제점들이 야기되고는 있으나, 향후 MaaS가 ‘공유경제’라는 큰 틀에서 배제할 수 없는 트렌드라는 점은 분명해 보인다.

 

이에, IRS글로벌은 퍼스널 모빌리티 및 연관 산업에 관심이 있는 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 연구개발, 신사업 전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 퍼스널 모빌리티 주요 분야별 개발동향 및 시장전망과 주요 이슈 등을 종합 정리 분석하였다.

 

본서에서는 전기자전거, 전기이륜차, 전동킥보드/전동휠, 초소형전기차, 전동휠체어의 세부 분야별 개발동향과 시장 및 비즈니스 모델 분석뿐만 아니라 모빌리티의 핵심 기술인 자율주행차 기술과 MaaS와 관련된 서비스 분석 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었다.

 

 

 

◆ 목차 

 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 스마트 퍼스널 모빌리티 주요 분야별 개발동향과 시장전망

 

1. 스마트 퍼스널 모빌리티의 개관과 연비규제
  1-1. 스마트 퍼스널 모빌리티 개관
    1) 퍼스널 모빌리티 정의와 분류
      (1) 정의
      (2) 분류
    2) 퍼스널 모빌리티의 장점
      (1) 편리한 이동
      (2) 삶의 질(QOL) 향상
      (3) 고령자 및 장애인의 이동수단
  1-2. 국내외 기후변화와 연비규제
    1) 기후변화와 국내외 대응 동향
      (1) 글로벌 이상기후 현상
      (2) 주요국별 기후변화 대응 동향
      (3) 온실가스, 기후변화 국내 대응 동향
    2) 국내외 연비 규제 관련 동향
      (1) 운송 부문에서의 CO₂ 배출
      (2) 내연기관차ㆍEV의 에너지 소비와 CO₂ 배출 비교
      (3) 국내외 연비 규제 관련 동향

 

2. 스마트 퍼스널 모빌리티 세부 분야별 개발동향과 시장전망
  2-1. 전기자전거 개발동향과 시장전망
    1) 전기자전거 개황
      (1) 전기자전거 개념
      (2) 전기자전거 구조
      (3) 전기자전거 분류
      (4) 전기자전거 법규 및 기준
    2) 글로벌 시장규모와 전망
    3) 주요국별 시장 동향과 최근 이슈
      (1) 중국
      (2) 일본
      (3) 독일
      (4) 영국
      (5) 미국
      (6) 한국
    4) 전기자전거 품질 비교
      (1) 조사 대상
      (2) 조사 항목
      (3) 종합 평가
      (4) 시험ㆍ평가 결과
    5) 국내외 공유자전거 시장 동향과 사례 분석
      (1) 국내외 시장규모와 동향
      (2) 중국 공유 자전거 비즈니스 분석
      (3) 미국의 공유 자전거 – Citi Bike
      (4) 덴마크 코펜하겐 – 스마트형 공유 자전거
      (5) 방콕 – PunPun Bike Share 서비스
      (6) 멜버른 공유 자전거 도입과 전망
      (7) 서울특별시 – 무인 대여 자전거‘따릉이’
    6) 전기자전거 배터리 시장
      (1) 시장 규모 및 점유율
      (2) 주요 업체별 대응 전략
  2-2. 전기스쿠터 분야 개발동향과 시장전망
    1) 전기스쿠터 개황
      (1) 전기스쿠터 개념
      (2) 기준
    2) 글로벌 전기바이크 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모와 전망
      (2) 주요 이슈
      (3) 향후 전망
    3) 주요국별 시장동향과 최근 이슈
      (1) 중국
      (2) 대만
      (3) 인도
      (4) 미국
    4) 국내 개발 동향과 시장(보급) 전망
      (1) 국내 시장 규모와 동향
      (2) 향후 보급 계획
      (3) 주요 업체별 동향
      (4) 충전인프라(배터리공유스테이션) 추진 동향
  2-3. 전동휠ㆍ전동킥보드 분야 개발동향과 시장전망
    1) 개요
      (1) 전동휠의 등장 배경과 사회적 요구
      (2) 전동휠 구조와 원리
    2) 전동휠ㆍ전동퀵보드 관련 법규와 제도
    3) 국내외 퍼스널 모빌리티(전동휠ㆍ전동킥보드) 시장 동향과 전망
      (1) 글로벌 시장
      (2) 미국 시장
      (3) 네덜란드 시장
      (4) 폴란드 시장
      (5) 국내 시장
    4) 전동킥보드 품질 비교
      (1) 조사 대상
      (2) 조사 항목
      (3) 시험ㆍ평가 결과
      (4) 제품 특성
    5) 국내외 전동킥보드 공유시장 동향과 사례 분석
      (1) 최근 동향과 이슈
      (2) 주요 공유서비스 업체별 사례 분석
          BIRD / Lime / Lyft Scooters / Uber JUMP
  2-4. 초소형 전기차 분야 개발동향과 시장전망
    1) 초소형 전기차 개발동향과 시장전망
      (1) 초소형 전기차 등장 배경
      (2) 초소형 전기자동차 개발 동향
      (3) 국내외 초소형 전기차 시장 동향 및 전망
      (4) 주요 초소형 전기차 제품 동향 분석
      (5) 국내외 초소형 자동차 분류 기준
    2) 순수전기차(BEV) 글로벌 시장 동향과 전망
      (1) 연도별/모델별 판매 동향
      (2) 주요국별 판매 및 최신 동향 (11개국)
      (3) 향후 전기차 활성화에 따른 자동차산업의 변화
      (4) 국내 순수전기차(BEV) 시장동향과 전망
        ① 시장규모와 전망
        ② 업체별ㆍ모델별 판매 동향
        ③ 지자체별 전기차 보급
        ④ 중소기업 초소형 전기차 출시 동향
      (5) 향후 전기차 시장 전망
    3) 전기차(xEV)용 배터리 국내외 시장 동향과 전망
      (1) 글로벌 시장규모와 판매동향
      (2) 주요 업체별 시장점유율
      (3) 중국 시장 동향
      (4) 미국 시장
      (5) 전기차 배터리 밸류체인
    4) 전기차용 충전인프라 국내외 시장 동향 및 전망
      (1) 주요국별 시장 규모 및 전망
      (2) 국내 보급 동향 및 전망
  2-5. 전동휠체어 분야 개발동향과 시장전망
    1) 개요
      (1) 개념
      (2) 구조와 분류
      (3) 최근 기술 트렌드
      (4) 주요국별 운행 관련 제도
    2) 국내외 전동휠체어 시장 동향과 전망
      (1) 글로벌 시장
      (2) 중국 시장
      (3) 일본 시장
      (4) 국내 시장
    3) 국내외 전동휠체어 개발 동향
      (1) 해외 개발 동향
      (2) 국내 개발 동향

 

Ⅱ. 스마트 퍼스널 모빌리티 연관 산업의 개발동향과 시장전망

 

1. MaaS(Mobility as a Service) 비즈니스 모델 분석과 시장 전망
  1-1. 모빌리티 서비스가 자동차 시장에 미치는 영향
    1) 개요
    2) 신흥국가 성장
    3) 자동차 시장의 모빌리티 서비스 영향
      (1) 중국 시장
      (2) 미국 시장
      (3) 유럽 시장
      (4) 인도 시장
  1-2. 모빌리티 서비스의 비즈니스 모델 분석
    1) 자동차 산업의 4大 변화
    2) MaaS 기업의 비즈니스 모델 분석
      (1) 승차공유 서비스와 자동차 제조사의 관계
      (2) Didi - 중국 모빌리티 시장의 패권 도전
      (3) Daimler와 BMW - 다양한 MaaS를 패키지화
      (4) Grab - 통합 플랫포머로 추진
    3) MaaS 활성화 방안
      (1) 무인자동차 도입과 연계사업의 수익화
      (2) 연계사업의 수익화 방안
    4) 국내업체의 대응 전략
  1-3. 공유경제 시대의 모빌리티, 차량공유(카셰어링) 비즈니스 모델 분석과 시장전망
    1) 국내외 카셰어링 시장규모
      (1) 글로벌 카셰어링 시장규모
      (2) 국내 카셰어링 시장규모
    2) 주요국별 현황 분석
      (1) 스위스
      (2) 독일
      (3) 미국
      (4) 일본
    3) 주요 비즈니스 모델 분석과 향후 과제
      (1) Uber
      (2) Lyft
      (3) Getaround
  1-4. 승차 공유(라이드 셰어링) 비즈니스 모델 분석과 시장 전망
    1) 개요
    2) 주요국별 최근 이슈와 제도 현황
      (1) 미국
      (2) 영국
      (3) 프랑스
    3) 주요 비즈니스 사례 분석
      (1) Uber(미국)
      (2) Lyft(미국)
      (3) Bla Bla Car(프랑스)

 

2. 모빌리티의 핵심 기술인 자율주행차 개발동향과 시장전망
  2-1. 자율주행과 모빌리티 서비스
    1) 자동차 판매에서 모빌리티 비즈니스로 전환
    2) 미래 모빌리티의 핵심 기술인 자율주행
      (1) 자율주행의 정의
      (2) 자율주행이 사회에 미치는 장점
      (3) 자율주행 시장과 새로운 모빌리티 비즈니스
    3) 자율주행의 실현을 위한 주요 동향
    4) 자율주행차 ‘셰어링’으로 인한 새로운 모빌리티 사회
  2-2. 자율주행의 핵심 요소기술 동향
    1) 지능형 운전자 지원 시스템
    2) 초고정밀 지도
    3) 차량 측위 기술
      (1) GPS / GNSS
      (2) 측위 기술 기반 센서 융합
      (3) 실내 측위 기술
    4) V2X 통신
    5) HMI(Human Machine Interface)
      (1) 휴먼 인터페이스(Human Interface) 기술 분류
      (2) HMI 기술 적용 사례
    6) 5G 이동통신
    7) 보안
    8) 자율주행차 기술 로드맵 전망
      (1) 응용분야 기술 로드맵
      (2) 무선통신 기술 로드맵
      (3) 정밀측위 기술 로드맵
      (4) 차세대 IVN((In-Vehicle Network) 기술 로드맵
  2-3. 자율주행차 상용화와 시장 전망
    1) 자율주행차 상용화 시기 전망
    2) 자율주행차 상용화를 위한 선결 과제
      (1) 기술적 격차 존재
      (2) 법ㆍ제도적 선결 과제
      (3) 사생활 침해와 보안 취약성
    3) 자율주행차 시장규모 전망
      (1) 자율주행차 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행차 산업 전망
    4) 자율주행 기반 모빌리티 출현 전망
      (1) 자율주행 트럭
      (2) 자율주행 택시
      (3) 자율주행 버스
    5) 무인택시 시장 동향과 전망
    6) 자율주행차 테스트 가이드라인
  2-4. 주요업체별 자율주행차 개발 동향
    1) 완성차 업체
      (1) GM
      (2) 다임러ㆍ보쉬
      (3) Ford
      (4) Volkswagen
      (5) BMWㆍIntelㆍFCA
      (6) Renault Nissan
      (7) VolvoㆍAutolivㆍERICSSONㆍZenuity
      (8) PSA
      (9) Hyundai
    2) ITㆍ부품업체들의 자율주행차 개발 동향
      (1) 구글(Waymo)
      (2) 애플
      (3) 바이두
      (4) 인텔
      (5) 엔비디아
      (6) IBM
      (7) 우버
      (8) 네이버
      (9) 델파이(Aptiv)
      (10) 콘티넨탈
      (11) 보쉬
      (12) 덴소

 

3. 공간 제약을 극복하는 드론(택시) 개발동향과 시장전망
  3-1. 드론 기술 개황
    1) 드론의 개념 및 이해
    2) 드론의 구성 체계
      (1) 구성의 분류
      (2) 드론의 기술적 구성 요소(장비)
    3) 드론 운용 체계
      (1) 운용 체계
      (2) 운영 요원
    4) 드론의 다양한 분류 체계
      (1) 무인기 형태
      (2) 사이즈
      (3) 중량
      (4) 비행 고도
      (5) 비행 거리
      (6) 임무
      (7) 성능 기준
      (8) 익면하중(Wing Loading)
      (9) 이ㆍ착륙 방식
      (10) 국내 분류
  3-2. 국내외 드론 산업 분야별 동향
    1) 사업용 드론 산업
    2) 산업 생태계
    3) 공공 수요
    4) 운영 환경
    5) 인프라 구축
    6) 기술 경쟁력
    7) 추진 기반
  3-3. 드론 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 시장 동향과 전망
    2) 국내 시장 동향과 전망
      (1) 시장규모 및 기술력 수준
      (2) 시장 활성화 전략
    3) 드론택시 시장동향과 개발동향
      (1) 최근 시장 동향
      (2) 주요 업체별 개발동향
        ① 이항 184
        ② Uber
        ③ 워크호스(Workhorse)
        ④ 이-볼로(E-Volo)
        ⑤ ​아우디ㆍ에어버스ㆍ이탈디자인
        ⑥ ​현대자동차
        ⑦ 기타 동향
  3-4. 주요국별 드론의 규제 및 정책
    1) 미국
    2) 유럽
    3) 중국
    4) 한국
      (1) 드론 비행 절차
      (2) 안전관리 대상 기준
      (3) 비행허가 지역과 허가기관
      (4) 조종사 준수 사항
      (5) 사진촬영 허가

 

 

 

 

 

* 체제 : A4사이즈, 본문 564쪽  
* 발행일 : 2019. 4. 10 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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