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AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식과 분야별 구현기술 및 상용화 세미나 자료 요약정보 및 구매

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◈ 목 차

 

 

◈ AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식 산업현황과 시장분석/기술트랜드 및 주요업체 사업동향

1. 시장 동향

2. 기술 동향

3. 산업 동향

4. 기업 동향

5. 결론

 

◈ AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상 인식 플랫폼 및 산업화

1. AI 기반 컴퓨터 환경

2. 컴퓨터 비젼 기술의 산업화

3. AI 기반의 증강 현실

4. 결어

 

◈ 최적 알고리즘과 객체검출기법 및 상용화 동향

1. Recognition Tasks and Challenges

2. Principles of Sliding Window Detectors

3. Deep Networks for Object Category Detection

  - State-of-the-Arts

 

◈ 영상감시 분야에서의 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식 구현 기술 및 상용화 동향

1. 영상 감시 시장에 대하여

2. 영상 인식 분야별 구현 기술

  - Object Detection

  - Classification

  - Gesture Recognition

  - Convergence

 

◈ 의료 분야에서 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식 구현 기술 및 상용화 동향

1. MEDICAL IMAGING (의료영상)

2. DEEP LEARNING APPLICATION IN CARDIAC IMAGING

3. 영상의학에서 인공지능의 기대효과

4. ISSUES

5. 인공지능 기술 적용 방향

 

◈ 자율주행차 분야에서의 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식 구현기술 및 상용화 동향

1. 자율주행자동차 기술개발 현황

2. 인지기술개발 현황 및 자율주행차 영상분야 주요이슈

3. 차량용 영상인지시스템 상용화 현황

 

◈ AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상처리 방식별 응용연구,기술 개발과 상용화 동향

1. 딥러닝을 이용한 영상 처리 분류

2. 상용화 동향

3. 연구동향

4. 기타 연구동향

 

◈ 4차 산업혁명 시대의 딥러닝 비전 솔루션

1. Smart Factory Ecosystem

2. Technology Disruption Trend in Machine Vison

3. Introduction of Deep Leaning and Remaining Problems

4. SuaKIT 2.1 and its Functions

 

◈ 로봇 드론 분야에서 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 영상인식 구현기술 및 상용화 전략

1. 인공지능영상기술 기술 발전 동향

2. 로봇 인식기술 개발소개

3. 드론 인식기술 개발소개

4. 구현 및 상품화 전략

 

 

 

 

* 2018년 10월 23일 교육

* A4크기, 본문 211page

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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